Google научился добывать таймлапсы из фото пользователей
Из 86 миллионов фото можно сделать несколько прекрасных видеороликов.
Исследователи Google и Университета Вашингтона разработали алгоритм, позволяющий собирать фото пользователей в видео таким образом, словно видео снимались с одного ракурса на протяжении нескольких лет.
Полученные таймлапсы демонстрируют изменения ландшафтов — как природных, так и урбанистических. То, на что раньше уходили годы, алгоритм делает за 6 часов.
В эксперименте исследователи воспользовались 86 миллионами снимков с хостингов Picasa и Panoramio, из которых отобрали более 20 тысяч кластеров с сотнями фото с одного ракурса. Из них были выбраны те кластеры, которые имели более тысячи снимков.
Взяв за основу один базовый кадр, алгоритм «time-lapse mining» наложил на него остальные фото, отсортированные по дате. Фото были приближены друг к другу по освещению и цветам.
Комментарии