Навука і тэхналогіі33

Навукоўцы стварылі штучны інтэлект, які прадказвае верагоднасць смерці чалавека

Расійскія навукоўцы суместна з біялагічным стартапам Gero стварылі сістэму штучнага інтэлекту, здольную вылічаць біялагічны ўзрост і верагоднасць заўчаснай гібелі чалавека па дадзеных з фітнес-трэкера, гаворыцца ў артыкуле, апублікаваным у часопісе Scientific Reports. 

«Мы паказалі, што штучны інтэлект дазваляе ацаніць біялагічны ўзрост паддоследных і верагоднасць наступлення смерці. Для дакладных вынікаў не патрабуюцца медыцынскія аналізы — дастаткова дадзеных пра рухі чалавека, запісаных фітнес-трэкерам», — распавядае Пётр Федычаў, загадчык лабараторыі ў Маскоўскім фізіка-тэхнічным інстытуце, і навуковы дырэктар Gero.

Як распавядае матэматык, увасобіць гэтую ідэю яго камандзе дапамог праект NHANES, у рамках якога сацыяльныя і медыцынскія службы ЗША з 2003 па 2006 год сачылі за здароўем некалькіх дзесяткаў тысяч медработнікаў. База дадзеных, падрыхтаваная аўтарамі праекта, ўключала не толькі звесткі пра здароўе добраахвотнікаў, але і інфармацыю з фітнес-трэкера, што дапамагло навукоўцам «надрэсіраваць» штучны інтэлект.

«Мы навучылі нейронную сетку выяўляць неспрыяльныя тэндэнцыі — звязваць паслядоўнасці рухаў, якія паўтараюцца, з дадзенымі медыцынскіх гісторый і паказчыкамі аналізаў. Штучны інтэлект выдатна справіўся з задачай: выявіў паддоследных з групы падвышанай рызыкі і вызначыў іх рызыкі смяротнасці дакладней, чым традыцыйныя метады, якія прымяняюцца ў даследаваннях старэння», — распавядае навукоўца.

Напрыклад, разлікі сістэмы ШІ паказваюць, што верагоднасць памерці павышаецца прыкладна на 50%, калі чалавек пакутуе на дыябет: у агульнай складанасці гэта вядзе да страты прыкладна пяці гадоў жыцця. Калі ж добраахвотнікі актыўна займаліся спортам, то гэтая верагоднасць зніжалася да 15%.

Падобныя версіі штучнага розуму будуць цікавыя і простым людзям, і медыкам, і страхавым кампаніям. Цяпер навукоўцы распрацоўваюць мабільны дадатак, здольны ацаніць біялагічны ўзрост і верагоднасць смерці.

Чытайце таксама: Наступная рэвалюцыя ў інфарматыцы — нейронныя сеткі. Камп'ютар будзе не праграмавацца, а вучыцца

Каментары3

Цяпер чытаюць

Дырэктарка эталоннага калгаса ў Добрушы 12 гадоў хавала падзеж і збівала падначаленых. Аднаго спрабавала накарміць сіласам22

Дырэктарка эталоннага калгаса ў Добрушы 12 гадоў хавала падзеж і збівала падначаленых. Аднаго спрабавала накарміць сіласам

Усе навіны →
Усе навіны

Пуцін не бачыць сэнсу ў сустрэчы з Зяленскім 4

«Першы месяц мяне шакаваў». Беларуска распавяла, колькі зарабляе на здачы кватэры на суткі ў Гродне10

Маладзечанец Дзмітрый «Аса» Асанаў паклаў непераможнага Лаіда Дуадзі ў трэцім раўндзе2

«Мы недаацэньваем маштаб асобы Кадырава. Тое, што нам здавалася немагчымым, магчыма»11

Каго больш цэняць жанчыны — тых, хто кажа «Я цябе кахаю», або тых, хто мые посуд?8

Таямнічая і ўплывовая Меланія. Новы падыход жонкі прэзідэнта Трампа да ролі першай лэдзі

Пяскоў: Пуцін запрасіў Зяленскага ў Маскву «пагаварыць, а не капітуляваць»7

«Мінская праўда» апублікавала прэс-рэліз Аб'яднанага пераходнага кабінета і пахваліла яго працу4

Арына Сабаленка трэці год запар выйшла ў фінал US Open6

больш чытаных навін
больш лайканых навін

Дырэктарка эталоннага калгаса ў Добрушы 12 гадоў хавала падзеж і збівала падначаленых. Аднаго спрабавала накарміць сіласам22

Дырэктарка эталоннага калгаса ў Добрушы 12 гадоў хавала падзеж і збівала падначаленых. Аднаго спрабавала накарміць сіласам

Галоўнае
Усе навіны →

Заўвага:

 

 

 

 

Закрыць Паведаміць